Öz
This study aims to examine the role played by artificial intelligence in image content classification and its applications in various sectors with a systematic approach. This research, which is carried out by combining literature review and logical reasoning methods, aims to better understand the potential of artificial intelligence in image content classification. In this context, the aim of the study is to emphasize the role of artificial intelligence in image content classification and to explain the applications of this technology in different fields such as medicine, security, automotive, education and art. The results obtained by using literature review and logical reasoning methods enable us to understand the impact and future potential of artificial intelligence in image content classification. The results of this study emphasize the importance of artificial intelligence in image content classification and contribute to the directions for providing more effective and efficient solutions in related fields.
Anahtar Kelimeler
Artificial intelligence classification with image content Image Deep Learning Future
Kaynakça
- Aktaş, M., & Aydın, C. (2020). Derin öğrenme tabanlı görüntü işleme teknikleri. Yapay Zeka ve Veri Bilimi Dergisi, 5(2), 89-100.
Öz
Bu çalışma, yapay zekanın Görüntü içerikli sınıflandırmada oynadığı rolü ve çeşitli sektörlerdeki uygulamalarını sistemli bir yaklaşımla incelemeyi amaçlamaktadır. Literatür taraması ve mantıksal akıl yürütme yöntemlerini birleştirerek yapılan bu araştırma, yapay zekanın Görüntü içerikli sınıflandırmadaki potansiyelini daha iyi anlamayı hedeflemektedir. Bu bağlamda, çalışmanın amacı, yapay zekanın Görüntü içerikli sınıflandırmadaki rolünü vurgulamak ve bu teknolojinin tıp, güvenlik, otomotiv, eğitim ve sanat gibi farklı alanlardaki uygulamalarını açıklamaktır. Literatür taraması ve mantıksal akıl yürütme yöntemleri kullanılarak elde edilen sonuçlar, yapay zekanın Görüntü içerikli sınıflandırmadaki etkisini ve gelecekteki potansiyelini anlamamızı sağlamaktadır. Bu çalışmanın sonuçları, yapay zekanın Görüntü içerikli sınıflandırmadaki önemini vurgulayarak, ilgili alanlarda daha etkili ve verimli çözümler sunma konusundaki yönlendirmelere katkıda bulunmaktadır.
Anahtar Kelimeler
Yapay zeka Görüntü içerikli sınıflandırma Görüntü Derin Öğrenme Gelecek
Kaynakça
- Aktaş, M., & Aydın, C. (2020). Derin öğrenme tabanlı görüntü işleme teknikleri. Yapay Zeka ve Veri Bilimi Dergisi, 5(2), 89-100.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Bilgi Sistemleri (Diğer) |
| Bölüm | Araştırma Makaleleri |
| Yazarlar | |
| Erken Görünüm Tarihi | 26 Aralık 2023 |
| Yayımlanma Tarihi | 30 Aralık 2023 |
| Gönderilme Tarihi | 31 Ağustos 2023 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2023 Sayı: 6 |
ViSBiD, MLA ve Crossref tarafından indekslenmektedir. Ayrıca Index Copernicus takip sistemine alınmıştır.