Öz
Öğrenenin motivasyonu öğretim ortamında daha iyi ve
kalıcı öğrenmenin gerçekleşmesi için en önemli parametrelerden biri olarak
gösterilebilir. Öğrenenin motivasyonunun artırılması amacı ile farklı araç,
gereçler, materyaller, öğretim yöntemleri, iletişim yöntemleri vb. unsurlar işe
koşulmaktadır. Alanyazında yapılan araştırmalar, teknolojinin eğitim öğretim
ortamlarında kullanımının motivasyonu artıran en önemli unsurlardan biri
olduğunu göstermektedir. Bu nedenle son yıllarda bilgisayar, barkovizyon,
tablet, akıllı tahta vb. birçok teknolojik araç gerecin sınıf ortamında
kullanımı artmıştır. Bu çalışmada derslerde kullanılan teknolojilerin
öğrencilerin motivasyonu üzerindeki etkisinin ölçülebilmesi için bir likert
tipi ölçek geliştirilmesi amaçlanmıştır. Bu amaç doğrultusunda öncelikle
alanyazın incelenerek bir madde havuzu oluşturulmuş, ardından bu maddeler
uzmanların görüşüne sunulmuştur. Uzman görüşlerinden sonra elde edilen taslak
form 208 üniversite öğrencisine uygulanmıştır. Yapılan açıklayıcı faktör
analizi ile tek faktörlü 19 maddelik bir ölçek elde edilmiştir. Daha sonra bu
yapı doğrulayıcı faktör analizi ile test edilerek doğrulanmıştır. Güvenirlik
analizi sonucunda ölçeğin güvenilirlik katsayısı .95 hesaplanmıştır.
Anahtar Kelimeler
Destekleyen Kurum
Ege Üniversitesi Eğitim Fakültesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi
Proje Numarası
16-İKT-010
Teşekkür
Bu yayın Ege Üniversitesi Bilimsel Araştırma Projeleri Koordinasyon Birimi tarafından desteklenen 16-İKT-010 nolu proje kapsamında gerçekleştirilmiştir.
Kaynakça
- Altman, D.G. (1991). Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Arslan, A. (2006). Bilgisayar Destekli Eğitim Yapmaya İlişkin Tutum Ölçeği. Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Eğitim Fakültesi Dergisi, 3(2), 24-33.
- Autio, O., Hietanoro, J., & Ruismäki, H. (2011). Taking part in technology education: Elements in students’ motivation. International Journal of Technology and Design Education, 21(3), 349-361.
- Blau, G., Gaffney, A., Schirmer, M. L., Ozkan, B., & Kim, Y. J. (2019). Exploring the Relationship of Background, Technology and Motivation Variables to Business School Transfer Intent for Two Mixed Course Format Business Undergraduate Samples. Online Learning, 23(1), 80-94.
- Büyüköztürk, Ş. (2006), Veri Analizi El Kitabı, 6. Baskı, Ankara: Pegem A Yayıncılık.
- Byrne, B. M. (1994). Structural equation modeling with EQS and EQS/Windows: Basic concepts, applications, and programming. Sage: Thousand Oaks, CA.
- Cullen, T. A., & Greene, B. A. (2011). Preservice Teachers’ Beliefs, Attitudes, and Motivation about Technology Integration. Journal of Educational Computing Research, 45(1), 29–47. https://doi.org/10.2190/EC.45.1.b
- Çubukçu, Z., & Tosuntaş, Ş. B. (2016). Teknoloji Destekli Eğitim Ortamlarında İletişim: Bir Sınıf Etkileşim Analizi Çalışması. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 5, 192-199.
- Gabrielle, D. (2003). The effects of technology-mediated instructional strategies on motivation, performance, and self-directed learning. In EdMedia+ Innovate Learning (pp. 2568-2575). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- George, D., & Mallery, P. (2011). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
- Higgins, K., Huscroft-D’Angelo, J., & Crawford, L. (2019). Effects of technology in mathematics on achievement, motivation, and attitude: a meta-analysis. Journal of Educational Computing Research, 57(2), 283-319. https://doi.org/10.1177/0735633117748416
- Ilter, B. G. (2009). Effect of technology on motivation in EFL classrooms. Turkish online journal of distance education, 10(4), 136-158.
- Jeno, L. M., Adachi, P. J., Grytnes, J. A., Vandvik, V., & Deci, E. L. (2019). The effects of m‐learning on motivation, achievement and well‐being: A Self‐Determination Theory approach. British Journal of Educational Technology, 50(2), 669-683.
- Kelloway, E. K. (1998). Using LISREL for structural equation modeling: A researcher's guide. Thousand Oaks, CA, US: Sage Publications, Inc.Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (3rd Edition). New York: The Guilford Press.
- Landis, J. & Koch, G. (1977). “The measurement of observer agreement for categorical data”. Biometrics, 33, 159–74.
- Olsen, A. K., & Chernobilsky, E. (2016). The effects of technology on academic motivation and achievement in a middle school mathematics classroom.
- Rau, P. L. P., Gao, Q., & Wu, L. M. (2008). Using mobile communication technology in high school education: Motivation, pressure, and learning performance. Computers & Education, 50(1), 1-22.
- Schermelleh-Engel, K., & Moosbrugger, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Test of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.
- Şencan, H., (2005) Sosyal ve Davranışsal Ölçümlerde Güvenilirlik ve Geçerlilik, ISBN: 975-347-884-4. Ankara.
- Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2007). Using multivariate statistics (Vol. 5). Boston, MA: Pearson.
- Taşdemir, S. (2013). Motivasyon Kavramına Genel Bir Bakış, Motivasyon Araçları ve Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu Ölçeğinde Bir Model Önerisi. Ankara: Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu
- Torgerson, W. S. (1958) Theory and Methods of Scaling. New York: JohnWiley & Sons, Inc.
Öz
The motivation of the learner can be shown as one of
the most important parameters for better and permanant learning in the learning
environment. Different tools, materials, teaching methods, communication methods
etc. are used to increase the motivation of the learner. Research in the
literature shows that the use of technology in educational environments is one
of the most important factors that increase motivation. Therefore, in recent
years, the use of many technological devices such as computers, barcovision,
tablet, smart board etc. has increased in the classroom environment. In this
study, it is aimed to develop a likert type scale in order to measure the
effect of technologies used in courses on students' motivation. For this
purpose, firstly, a literature pool was formed by examining the literature and
then these items were presented to the experts' opinions. After receiving the
opinions of experts, the experimental form was applied to 208 university students.
With the explanatory factor analysis, a single factor 19-item scale was conducted.
This structure was then tested and confirmed by confirmatory factor analysis.
As a result of the reliability analysis, the reliability coefficient of the
scale was calculated as .95.
Anahtar Kelimeler
Proje Numarası
16-İKT-010
Kaynakça
- Altman, D.G. (1991). Practical statistics for medical research. London: Chapman and Hall.
- Arslan, A. (2006). Bilgisayar Destekli Eğitim Yapmaya İlişkin Tutum Ölçeği. Yüzüncü Yıl Üniversitesi, Eğitim Fakültesi Dergisi, 3(2), 24-33.
- Autio, O., Hietanoro, J., & Ruismäki, H. (2011). Taking part in technology education: Elements in students’ motivation. International Journal of Technology and Design Education, 21(3), 349-361.
- Blau, G., Gaffney, A., Schirmer, M. L., Ozkan, B., & Kim, Y. J. (2019). Exploring the Relationship of Background, Technology and Motivation Variables to Business School Transfer Intent for Two Mixed Course Format Business Undergraduate Samples. Online Learning, 23(1), 80-94.
- Büyüköztürk, Ş. (2006), Veri Analizi El Kitabı, 6. Baskı, Ankara: Pegem A Yayıncılık.
- Byrne, B. M. (1994). Structural equation modeling with EQS and EQS/Windows: Basic concepts, applications, and programming. Sage: Thousand Oaks, CA.
- Cullen, T. A., & Greene, B. A. (2011). Preservice Teachers’ Beliefs, Attitudes, and Motivation about Technology Integration. Journal of Educational Computing Research, 45(1), 29–47. https://doi.org/10.2190/EC.45.1.b
- Çubukçu, Z., & Tosuntaş, Ş. B. (2016). Teknoloji Destekli Eğitim Ortamlarında İletişim: Bir Sınıf Etkileşim Analizi Çalışması. Eğitim ve Öğretim Araştırmaları Dergisi, 5, 192-199.
- Gabrielle, D. (2003). The effects of technology-mediated instructional strategies on motivation, performance, and self-directed learning. In EdMedia+ Innovate Learning (pp. 2568-2575). Association for the Advancement of Computing in Education (AACE).
- George, D., & Mallery, P. (2011). SPSS for Windows step by step: A simple guide and reference. 11.0 update (4th ed.). Boston: Allyn & Bacon.
- Higgins, K., Huscroft-D’Angelo, J., & Crawford, L. (2019). Effects of technology in mathematics on achievement, motivation, and attitude: a meta-analysis. Journal of Educational Computing Research, 57(2), 283-319. https://doi.org/10.1177/0735633117748416
- Ilter, B. G. (2009). Effect of technology on motivation in EFL classrooms. Turkish online journal of distance education, 10(4), 136-158.
- Jeno, L. M., Adachi, P. J., Grytnes, J. A., Vandvik, V., & Deci, E. L. (2019). The effects of m‐learning on motivation, achievement and well‐being: A Self‐Determination Theory approach. British Journal of Educational Technology, 50(2), 669-683.
- Kelloway, E. K. (1998). Using LISREL for structural equation modeling: A researcher's guide. Thousand Oaks, CA, US: Sage Publications, Inc.Kline, R. B. (2011). Principles and Practice of Structural Equation Modeling (3rd Edition). New York: The Guilford Press.
- Landis, J. & Koch, G. (1977). “The measurement of observer agreement for categorical data”. Biometrics, 33, 159–74.
- Olsen, A. K., & Chernobilsky, E. (2016). The effects of technology on academic motivation and achievement in a middle school mathematics classroom.
- Rau, P. L. P., Gao, Q., & Wu, L. M. (2008). Using mobile communication technology in high school education: Motivation, pressure, and learning performance. Computers & Education, 50(1), 1-22.
- Schermelleh-Engel, K., & Moosbrugger, H. (2003). Evaluating the fit of structural equation models: Test of significance and descriptive goodness-of-fit measures. Methods of Psychological Research Online, 8(2), 23-74.
- Şencan, H., (2005) Sosyal ve Davranışsal Ölçümlerde Güvenilirlik ve Geçerlilik, ISBN: 975-347-884-4. Ankara.
- Tabachnick, B. G., Fidell, L. S., & Ullman, J. B. (2007). Using multivariate statistics (Vol. 5). Boston, MA: Pearson.
- Taşdemir, S. (2013). Motivasyon Kavramına Genel Bir Bakış, Motivasyon Araçları ve Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu Ölçeğinde Bir Model Önerisi. Ankara: Bilgi Teknolojileri ve İletişim Kurumu
- Torgerson, W. S. (1958) Theory and Methods of Scaling. New York: JohnWiley & Sons, Inc.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | Türkçe |
|---|---|
| Konular | Eğitim Üzerine Çalışmalar |
| Bölüm | makaleler |
| Yazarlar | |
| Proje Numarası | 16-İKT-010 |
| Yayımlanma Tarihi | 23 Ekim 2019 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019 Cilt: 2 Sayı: 2 |