Bu çalışma ile yüz
tanımanın iki temel metodu olan görünüm ve öznitelik tabanlı yöntemlerin
modellenerek karşılaştırılması ve iki metodun yüz tanıma sistemlerinde farklı
alternatifler oluşturacak şekilde modellenmesi amaçlanmıştır. Bu amaçla görünüm tabanlı yöntem için
özyüzler ve öznitelik tabanlı yöntem için ise yapay sinir ağları
kullanılmıştır. Özyüzler ve yapay sinir ağları için farklı veri tabanları
kullanılarak sistemler eğitilmiş ve test verileri ile yöntemlerin sonuçları
karşılaştırılmıştır. Farklı durumlardaki tanıma performansları ve yüz tanıma
probleminin zorlukları karşısındaki başarımları değerlendirilmiştir. İki
sistemin farklı durumlar için birbirinin alternatifi olabileceği
belirlenmiştir.
In
this study, two basic methods of face recognition and comparison with the
operation of the feature-based methods and modeled in face recognition systems
two methods are intended to be designed so as to generate different alternatives.
For this purpose, eigenfaces for the view-based method and artificial neural
Networks for the feature-based method are used. The systems were trained using
different data bases for eigenfaces and artificial neural networks, and the
results of the test data and Networks were compared. The recognition
performances in different situations and their performance against the
difficulties of the face recognition problem have been evaluated. It has been
determined that the two systems may be alternatives for different situations.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Computer Software |
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | June 29, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 2 Issue: 1 |
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.