Abstract
In this study, it is aimed to analyze the articles on Web3 and present the general situation about Web3 to researchers. Within the scope of this purpose, the trends of the studies published on Web3 according to years, the trends of the journals in which they were published, the institutions and countries that contributed the most, the keywords used in the studies, the topics and themes based on the studies, and the distribution of research areas were revealed. The research is based on bibliometric analysis. A total of 280 articles published in WoS and SCOPUS databases were analyzed. WoSViewer and Bibliometrix programs were used in data analysis. The findings were analyzed and interpreted separately in WoS and SCOPUS. As a result of the research, there was a significant increase in studies on Web3 in 2022, and the journals with the highest number of publications in WoS and SCOPUS differ. The countries that contributed the most to Web3 were China, The USA, India, England, Germany. The most cited countries are China, the USA, India, England, Iran and Canada. In general, it can be said that countries and institutions have conducted studies on Web3 by addressing many issues related to Web3. Within the scope of the results, Web3 studies address many different disciplines with many topics. However, there is a need to deepen the studies. The policies, practices and even the laws created by countries on Web3 are important for studies on Web3. Blockchain is one of the most studied topics, but it is understood that there are some hesitations about blockchain security. For this reason, Web3 studies can be conducted to increase blockchain security.
Keywords
References
- Yazdinejad, A., Dehghantanha, A., Parizi, R. M., Hammoudeh, M., Karimipour, H., & Srivastava, G. (2022). Block hunter: Federated learning for cyber threat hunting in blockchain-based iiot networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(11), 8356–8366. https://doi.org/10.1109/TII.2022.3168011.
Abstract
Bu çalışmada Web3 ile ilgili makalelerin incelenmesi ve Web3 ile ilgili genel durumun araştırmacılara sunulması amaçlanmaktadır. Bu amaç kapsamında Web3 üzerinde yayınlanan çalışmaların yıllara göre eğilimleri, yayınlandıkları dergilerin eğilimleri, en çok katkı sağlayan kurum ve ülkeler, çalışmalarda kullanılan anahtar kelimeler, konu ve temalar ile araştırma alanlarının dağılımı ortaya konulmuştur. Araştırma bibliyometrik analize dayanmaktadır. WoS ve SCOPUS veritabanlarında yayınlanan toplam 280 makale analiz edilmiştir. Verilerin analizinde WoSViewer ve Bibliometrix programları kullanılmıştır. Bulgular WoS ve SCOPUS'ta ayrı ayrı analiz edilmiş ve yorumlanmıştır. Araştırma sonucunda 2022 yılında Web3 üzerinde yapılan çalışmalarda ciddi bir artış olduğu, WoS ve SCOPUS'ta en fazla yayın sayısına sahip dergilerin farklılık gösterdiği görülmüştür. Web3'e en çok katkı sağlayan ülkeler ise Çin, ABD, Hindistan, İngiltere, Almanya olmuştur. En çok alıntı yapılan ülkeler Çin, ABD, Hindistan, İngiltere, İran ve Kanada'dır. Genel olarak ülke ve kurumların Web3 ile ilgili birçok konuyu ele alarak Web3 konusunda çalışmalar yaptıkları söylenebilir. Elde edilen sonuçlar kapsamında Web3 çalışmalarının pek çok konu ve disipline hitap ettiği, ancak çalışmaların derinleştirilmesine ihtiyaç olduğu görülmüştür. Ülkelerin Web3 üzerinde oluşturdukları politikalar, uygulamalar ve hatta kanunlar Web3 üzerinde yapılan çalışmalar için önemlidir. Blockchain en çok çalışılan konulardan biridir ancak blockchain güvenliği konusunda bazı tereddütlerin olduğu da anlaşılmaktadır. Bu nedenle blockchain güvenliğini artırmak için Web3 çalışmaları yapılabilir.
Keywords
References
- Yazdinejad, A., Dehghantanha, A., Parizi, R. M., Hammoudeh, M., Karimipour, H., & Srivastava, G. (2022). Block hunter: Federated learning for cyber threat hunting in blockchain-based iiot networks. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 18(11), 8356–8366. https://doi.org/10.1109/TII.2022.3168011.
Details
| Primary Language | English |
|---|---|
| Subjects | Instructional Technologies |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Early Pub Date | December 5, 2023 |
| Publication Date | December 29, 2023 |
| Published in Issue | Year 2023 Volume: 5 Issue: 4 |